External Data Sources - Data Mapping
Sumber apa pun yang Anda impor, wajib melakukan Pemetaan Data ke Ukuran dan Properti Anda yang ada
Aturan Praktis :
Setidaknya Satu Ukuran
ukuran adalah elemen inti dari kubus data dan laporan yang menjelaskan bagaimana dimensi terkait satu sama lain dan ukuran itu sendiri
Ukuran adalah elemen inti dari kubus data dan laporan yang menjelaskan bagaimana dimensi terkait satu sama lain dan ukuran itu sendiri. Oleh karena itu, setiap kubus data harus berisi setidaknya satu ukuran. Tentu saja, Anda mungkin memiliki lebih dari satu ukuran dalam kubus (misalnya, pendapatan dan jumlah barang yang terjual), pastikan untuk memberinya nama yang unik. Ukuran adalah nilai kuantitatif dan kolom yang berisi nilai desimal atau bilangan bulat ditawarkan untuk diimpor sebagai Ukuran secara default. Nama ukuran dihasilkan dari nama kolom tetapi Anda dapat menyesuaikannya jika diperlukan. easyBI mengenali titik. sebagai pemisah desimal. Pastikan sumber data tidak memiliki koma, sebagai pemisah desimal karena simbol ini dicadangkan; Anda dapat memperbaiki sumber data atau menyesuaikan data sumber dengan JavaScript khusus. Untuk nilai desimal, presisi (jumlah digit maksimum) dan skala (digit setelah koma desimal) diatur berdasarkan data di kolom. Namun, Anda dapat menyesuaikan kedua parameter dengan mengedit opsi lanjutan. Jika Anda tidak memiliki nilai numerik apa pun di sumber data, Anda dapat meminta eazyBI untuk membuatnya untuk kubus data ini. Pilih Tambahkan ukuran jumlah baris untuk menambahkan kolom baru yang berisi angka 1 untuk setiap baris. Perbarui nama untuk ukuran jumlah baris sehingga dapat mewakili konten file. Di banyak sumber data, angka digunakan untuk memberi nama unik yang hanya terdiri dari angka (misalnya nomor registrasi, nomor kasus, atau ID). eazyBI akan mencoba membantu dan menawarkan untuk mengimpornya sebagai Ukuran secara default; namun, informasi pada dasarnya adalah "nama" bukan "nilai kuantitatif" dan Anda mungkin ingin mengimpornya sebagai dimensi. Untuk kolom ini, atur tipe data menjadi string dan lanjutkan seolah-olah Anda akan memetakan dimensinya (lihat bab berikutnya pada Aturan 2)
Setidaknya Satu Dimensi
Impor Properti
Hanya satu Dimensi Waktu
Last updated
Was this helpful?