Dimensions

Di EazyBI untuk Jira Data Center, istilah "dimensions" merujuk pada aspek atau kategori tertentu dari data yang digunakan untuk mengorganisir, mengelompokkan, atau memfilter informasi. Dimensi membantu dalam memahami cara data disusun dan memberikan cara untuk mengeksplorasi data dari berbagai sudut pandang. Beberapa contoh dimensi yang umum digunakan di EazyBI untuk Jira melibatkan:

  1. Time Dimension:

    • Mencakup berbagai elemen waktu seperti hari, bulan, tahun, dan periode lainnya. Ini memungkinkan analisis berdasarkan waktu.

  2. Project Dimension:

    • Mengelompokkan data berdasarkan proyek-proyek yang ada dalam Jira. Ini memungkinkan untuk melihat kinerja atau informasi proyek per proyek.

  3. User Dimension:

    • Menyusun data berdasarkan pengguna Jira. Ini dapat membantu dalam melihat pekerjaan yang dilakukan oleh setiap pengguna atau mengukur kinerja individu.

  4. Sprint Dimension:

    • Terkait dengan metodologi Agile, dimensi ini memungkinkan pengguna untuk melihat data berdasarkan sprint-sprint tertentu.

  5. Issue Type Dimension:

    • Membantu dalam melihat data berdasarkan jenis isu tertentu, seperti bug, tugas, atau fitur.

Dimensi-dimensi ini memungkinkan Anda untuk melakukan pemfilteran, pengelompokan, dan penjelajahan data dengan cara yang lebih terfokus. Misalnya, Anda dapat membuat laporan yang mengukur waktu penyelesaian rata-rata isu per proyek atau melihat bagaimana distribusi tipe isu berubah sepanjang waktu.

Kemampuan untuk menggunakan dimensi dan mengaitkannya dengan measures (ukuran-ukuran) memungkinkan analisis yang mendalam dan pembuatan laporan yang lebih kontekstual di EazyBI.

Last updated

Was this helpful?